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Analyse lexicale et thématique des hymnes du Peristephanon de Prudence

Le Peristephanon de Prudence, est un recueil d’hymnes en vers latins dédiés à la gloire des martyrs chrétiens. Il constitue un corpus poétique riche en images corporelles et en symboles liés à la matière. Ce projet vise à explorer les occurrences et cooccurrences lexicales relatives au corps et aux éléments, à partir d’une analyse automatique des textes encodés en XML selon le standard TEI. L’objectif est double : observer la présence récurrente de certains termes (comme le sang, la main, ou le feu), et en proposer une première interprétation.

L’intégralité des script R permettant ce travail ont été réunis sur le Rmarkdown hn4-rmarkdown.rmd disponible sur mon github public : https://github.com/JinaneRrguiti/HN4-etudes-et-analyses-sur-le-Peristephanon-Jinane-RRGUITI.

 

Constitution et traitement du corpus

Quatorze hymnes ont été récupérés depuis mon dépôt GitHub où les fichiers sont encodés en XML. Chaque fichier contient les strophes du poème balisées par des éléments tels que `<l>`, `<lg>`, `<head>`, etc. Une fonction d’extraction a permis de reconstituer, pour chaque hymne, le titre et le texte intégral.

Une phase de nettoyage du texte a ensuite été appliquée : mise en minuscules, suppression de la ponctuation et des chiffres, puis tokenisation, c’est-à-dire découpage en unités lexicales. L’output résultant de la tokenisation donne le tableau suivant qui permet de voir tous les tokens du corpus :

 

Des listes de mots vides (stopwords) latins ont permis d’éliminer les mots-outils les plus fréquents afin de conserver uniquement les termes significatifs pour l’analyse.

La lemmatisation et les annotations grammaticales

Afin de disposer d’une base linguistique fiable, les textes ont été lemmatisés à l’aide du modèle latin du logiciel UDPipe. Cette opération a permis d’associer à chaque mot sa forme canonique (lemme) ainsi que sa catégorie grammaticale (nom, verbe, etc.). Une première sélection a permis d’extraire tous les mots appartenant à un champ lexical ciblé : le corps humain (manus, caput, sanguis…) et les éléments naturels caractérisés par leur matérialité (igne, ferro, lapis…). 

Un tableau interactif listant tous les mots ainsi extraits a été généré, incluant le poème d’origine, la forme observée, le lemme, et la catégorie grammaticale. Cette table constitue la base des analyses suivantes :

Analyse quantitative : fréquences absolues

L’analyse des fréquences permet de mettre en évidence les lemmes les plus récurrents du corpus. Un diagramme en barres verticales a été généré, montrant les 10 lemmes les plus fréquents parmi les termes du corps et de la matière. On observe sur le corpus complet notamment une forte présence de mots comme christi, deus, manus, membra ou encore ore.

Ces fréquences absolues traduisent une insistance thématique sur le corps martyrisé, les éléments de torture, et la matière comme vecteur de transcendance.

J’ai analysé la fréquence par hymne dans un output graphique interactif.

Analyse contextuelle : KWIC et cooccurrences

Une analyse KWIC (Keyword in Context) a été menée pour dégager les contextes immédiats des mots clés. Pour chaque lemme, les deux mots précédents et suivants sont extraits et affichés dans un tableau. Cela permet d’identifier des motifs récurrents (« manus sancta », « igne flagrant »…) et de poser des hypothèses sur leur valeur symbolique.

Cette analyse est enrichie par un graphe de cooccurrences qui montre les liens lexicaux entre les mots-clés du corpus. Le réseau sémantique révèle des proximités entre sanguis et cruor, igne et lapis, ferro et corpus, suggérant des chaînes poétiques construites sur la souffrance et la matière sanctifiée.

Analyse thématique : modélisation LDA

Une analyse, fondée sur la Latent Dirichlet Allocation (LDA), a été appliquée au corpus lemmatisé. Elle permet d’identifier des thèmes latents sans supervision. Le modèle a détecté quatre topics dominants, chacun caractérisé par les 10 termes les plus significatifs.

On observe que certains topics gravitent autour de la figure divine (deus, dominus, gloria), d’autres autour du corps souffrant (cruor, ferro, manus), et d’autres encore autour de la matière et de l’espace (éléments, lieux, objets).

Cette segmentation thématique permet d’isoler des noyaux sémantiques cohérents et d’approcher une lecture structurée des hymnes sans passer par l’analyse littérale.

Analyse TF-IDF

Ce script applique une analyse TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) pour identifier les mots spécifiques à chaque hymne du corpus. Contrairement aux fréquences absolues, le score TF-IDF prend en compte l’occurrence d’un mot dans un poème par rapport à sa rareté dans l’ensemble du corpus. Plus un mot est fréquent dans un hymne et rare ailleurs, plus son score TF-IDF est élevé.

Le rapport généré liste les 5 mots les plus distinctifs par hymne, accompagnés de leurs scores et d’un court commentaire d’interprétation lexicale. Le poème sur le Baptistère, très différent des autres poèmes, se détache visiblement dans l’analyse TF-IDF.

J’ai procédé à une analyse TF-IDF en deux temps d’abord en tableau puis en barplot :

Conclusion

Ce travail montre l’intérêt des méthodes d’analyse textuelle appliquées à un corpus antique encodé en XML. L’association d’une lemmatisation morphologique précise (via UDPipe) même si ce n’est pas  le meilleur outil pour les textes en latin, de visualisations interactives (tableaux, diagrammes, réseaux) et de modélisation thématique (LDA) permet d’exhumer des récurrences lexicales et des structures symboliques que l’analyse littéraire pourra approfondir. Le champ sémantique du corps et de la matière, dans ce contexte martyrologique, se révèle comme un vecteur privilégié de la poétique de Prudence.


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
jinanerrguiti (15 avril 2025). Analyse lexicale et thématique des hymnes du Peristephanon de Prudence. Classiques et numériques. Consulté le 13 juin 2025 à l’adresse https://doi.org/10.58079/13rbh


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