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Travaux de l’année 2026 au sujet des disciplines et des institutions de Sunoikisis DC

Présentation du projet Sunoikisis 

Sunoikisis digital classics est un séminaire international consacré aux études des lettres classiques et numériques, couvrant la période 2015–2026.       https://sunoikisisdc.github.io/

L’année dernière, il avait été question de créer un fichier CSV pour y mettre toutes les informations des cours de Sunoikisis DC. Voici le lien pour ceux qui souhaitent s’y reporter : Synthèse de nos travaux sur le projet Sunoikisis DC (avril 2025).

Présentation du travail de cette année

Cette année nous sommes partis de ce fichier pour analyser des points précis du projet. Nous nous sommes donc divisés en deux axes d’étude ; d’un côté l’analyse des institutions représentées dans les cours de Sunoikisis, de l’autre côté l’analyse des objets d’étude des cours de Sunoikisis.

L’analyse des disciplines de Sunoikisis DC

Nous allons vous présenter la tâche de notre groupe pour analyser les disciplines enseignées par Sunoikisis.  Nous avons fini par attribuer à chaque séance une ou deux disciplines. Celles-ci rattachées à une ou deux méthodes en s’appuyant sur la taxonomie TaDiRAH 2.0 (Taxonomy of Digital Research Activities in the Humanities). https://vocabs.dariah.eu/tadirah/en/index

Le CSV établi par les élèves de l’année précédente contenait 87 thèmes distincts répartis sur six colonnes (themes_1 à themes_6). Ce billet retrace notre démarche, les problèmes rencontrés et les choix que nous avons faits ensemble. Il  contient 87 thèmes distincts sur l’ensemble du corpus. Il y avait aussi des colonnes contributor, institutions, country qui ne nous intéressent pas pour notre travail. Voici donc les douze thèmes plus fréquents :

Thème

Occurrences dans les cours

Visualization

52

Linked open data

41

Annotation

38

Encoding

31

Digitization

30

Text encoding

28

Treebank

28

Text analysis / Text mining

47

Named entities

25

Translation

25

Geography

20

Archaeology

19

Après avoir actualisé les séances sur le fichier CSV hn2_sunoikisis dc_data.csv sur notre dépôt GitHub, nous nous sommes concentrés sur les colonnes intitulées Themes_1 à Themes_6. Pour cela, notre première étape a donc été de nettoyer ce fichier CSV, à l’aide du logiciel OpenRefine. 

Le travail d’adaptation du fichier CSV original pour notre objet d’étude

Pour pouvoir travailler sur les thèmes des séances, nous avons fait le choix de garder un fichier CSV plus rudimentaire. Nous avons donc conservé les colonnes suivantes : 

  • Saison
  • Numéro dans la saison
  • Date de la séance 
  • Titre de la séance
  • Thème_1
  • Thème_2
  • Thème_3
  • Lien URL de la séance

Il nous est apparu évident à ce stade de conserver uniquement trois colonnes de thèmes au lieu des six existantes. Les autres avaient été peu ou pas remplies, et semblaient avoir peu d’intérêt dans notre analyse future.

Nous avons donc créé un nouveau fichier CSV, que nous avons intitulé “csv intermédiaire”. Nous y avons évidemment supprimé les colonnes contributor, institutions, country. Le plus gros problème était le manque d’homogénéité des catégories puisque différentes personnes se sont succédées pour remplir ces colonnes. Les colonnes themes n’étaient pas cohérentes, et ce jusque dans leurs écritures puisqu’on pouvait retrouver différentes orthographes d’une même technique ou discipline.

Dans cette capture d’écran nous voyons un exemple clair du manque d’homogénéité. Le themes_3 de la ligne 51 et 56 s’intitule “treebankmais celui de la ligne 58 devient “tree bank”.

À cette étape du travail, nous avons été confrontés à une impasse dans notre réflexion. En effet, les disciplines abordés par les séances de Sunoikisis nous semblaient très diverses et difficiles à étiqueter dans une logique généraliste. Certaines séances étudiaient des champs disciplinaires très précis, comme l’archéologie, mais certaines abordaient des thèmes plus généraux, comme la prise en main d’un logiciel, ou une méthodologie d’utilisation de données informatiques.

Notre première idée a été de faire une grande division entre les champs qui concernaient exclusivement l’Antiquité et d’autres appartenant au domaine informatique et numérique. En analysant plus précisément le contenu de chaque séance, cette idée est apparue comme peu pertinente. En effet, de nombreuses séances mêlaient ces deux vastes domaines, qui devenaient donc indissociables. L’utilisation des outils digitaux pour l’appliquer au domaine des lettres classiques est le cœur de la création des cours de Sunoikisis.

Nous avons donc souhaité nous restreindre à seulement deux colonnes discipline et deux colonnes method. L’objectif était de rester le plus large possible pour pouvoir établir des correspondances entre les cours, tout en gardant l’idée d’une classification par champ disciplinaire et méthode numérique associée. Les cours Sunoikisis étant organisés par saison selon un thème précis, le caractère général des intitulés nous évite de tomber dans des filiations exactes correspondant à chaque saison.

Cependant, dans les différentes disciplines, nous avons tout de même essayé de restituer cette dimension numérique en attribuant l’étiquette “digital humanities”, généralement accompagnée de la méthode “teaching”. Cela met en évidence des cours centrés sur une technique numérique qui n’a pas d’application directe aux humanités classiques. Ce choix nous permet ainsi de ne pas différencier ces cours de l’ensemble puisque l’on retrouve toujours la volonté de l’appliquer aux humanités classiques. Sur le fichier final nous pouvons ainsi relever 90 occurrences de “teaching” et 152 de “digital humanities”

Nos choix d’annotation

Pour mieux comprendre notre démarche voici un tableau qui explique la situation initale et montre nos différents choix pour unifier les disciplines et les méthodes : 

Situation

Terme évité

Terme retenu

Justification

Cours 3D, VR, Wiki

archaeology / history

digital humanities

Cours d’outil pur, pas de discipline classique

text mining (thème CSV)

text mining

knowledge discovery

Terme officiel TaDiRAH 2.0

text analysis

text analysis

content analysis

Plus précis dans TaDiRAH 2.0

text editing / encoding

text editing

Editing

Terme officiel TaDiRAH sous Enriching

maps and mapping / geography

mapping

spatial analysis

Cours de cartographie rien à voir avec mapping, un concept mathématique

Terme officiel TaDiRAH sous Analyzing

visualisation (thème CSV)

visualisation

data visualization

Terme officiel TaDiRAH sous Analyzing

adding / notifying

adding, notifying

Enriching

Micro-opérations sans catégorie propre

Les problèmes rencontrés

Les limites de TaDiRAH

Certaines thématiques du CSV n’ont pas de correspondance directe dans TaDiRAH 2.0. Le terme « text mining » n’existe pas comme concept autonome – il est uniquement mentionné dans les notes relatives à l’analyse de contenu. Les micro-opérations comme l’ajout, la notification et la soustraction ne possèdent pas de classification distincte et sont classées sous l’enrichissement. Un identifiant périmé (Wikidirecteur) a aussi été éliminé, car il n’est plus en lien avec aucune entrée du registre actuel.

De plus nombre de termes présents sur TaDiRAH n’ont aucune définition, que ce soit sur le site en lui-même ou sur Wikidata, il est donc peu commode de les utiliser. Ce flou existe par exemple pour associate et associating, il est impossible de réellement les différencier. En effet associate et associating n’ont aucune définition et renvoient à des liens morts. Le seul indice que nous donne le site réside dans le concept plus large (broader concept). Associate renvoie à contextualizing tandis que associating, lui, renvoie à annotating. Deux termes proches ont alors une signification totalement différente.

Hétérogénéité orthographique des termes

Le document comprenait des termes en majuscules non standardisées (par exemple : Annotating, Spatial Analysis), tandis que TaDiRAH 2.0 emploie des lettres minuscules. Nous avons tout transformé en minuscules et avons fait un copié-collé depuis vocabs.dariah.eu. Pour choisir entre l’usage de ‘organizing’ et ‘organising’, ou ‘preserving’ et ‘preservation’, nous avons opté pour l’orthographe américaine en nous référant à Wikidata comme juge normalisateur.

Les sessions exclusivement numériques

Pour les sessions entièrement dédiées à l’utilisation d’outils numériques tels que 3D, VR, Wiki, SIG…, nous avons opté pour le concept des humanités numériques comme domaine d’étude et l’enseignement comme méthodologie secondaire. Cela leur confère une identité unique sur le graphe final, distincte des sessions disciplinaires (histoire, linguistique, géographie…). En effet, dans une visée généraliste, nous ne pouvions pas restituer des méthodes aussi précise que “3D” ou “XML-TEI” et il n’existe pas encore d’autres catégories.

Résultats et représentations visuelles

Le premier représente les disciplines les plus présentes et le second quantifie les méthodes les plus utilisées dans les cours de Sunoikis. Évidemment l’enseignement et les humanités numériques apparaissent fréquemment à cause de notre choix de répertoriage. Voici deux tableaux illustrant les conclusions de notre travail. Nous ne les avons donc pas inclus dans les tableaux.

Discipines Occurrences dans les cours
Philology 55
Geography 35
Archaeology 30
History 28
Literature 20
Méthodes Occurrences dans les cours
Encoding 27
Annotating 24
Linked Open Data 19
Visualization 18
Georeferencing 17

Suite au nettoyage et à l’annotation, le corpus montre une distribution plus forte des méthodes par rapport aux disciplines. La forte présence de “teaching” qui est parfois la seule méthode pour certains cours ne suffit pas à expliquer cette différence. En effet, “digital humanities” est souvent un cas unique dans les disciplines. Il est encore plus présent que “teaching” et il n’empêche pas à d’autres disciplines d’avoir un nombre important d’occurrences. On peut lier cette conséquence à des possibilités plus grandes que pour les disciplines. Il est plus difficile d’annoter des méthodes puisqu’elles sont toutes uniques : il n’y a pas autant de grands regroupements conventionnels de méthodes, comme les disciplines peuvent avoir. On voit sur TaDiRAH que le nombre de méthode est conséquent et bien que nous ayons essayé de généraliser au maximum cela reste encore imparfait. 

Conclusion

Ce travail nous a confronté aux réalités concrètes de l’annotation en humanités numériques : un fichier de 283 séances avec 87 thèmes hétérogènes demande des décisions collectives, des règles partagées et beaucoup de vérifications. La création de ce fichier nous a permis d’avoir une vision encore un peu plus parfaite des possibilités offertes par les humanités numériques. Le résultat n’est pas parfait, mais il est cohérent et exploitable.

 Pour y regarder de plus près, voici notre fichier CSV

L’analyse des institutions de Sunoikisis

Notre groupe a voulu préciser le poids des relations unissant les intervenants du projet Sunoikisis Digital Classics, qu’il s’agisse d’universités, d’organismes, d’associations, ou d’indépendants, par l’étude des 283 séances de la période 2015-2026. En fin de processus, un graphe généré par le logiciel Gephi permettra de visualiser le lien entre les institutions ayant participé aux séances.

Création d’un CSV comme base pour notre étude

Nous sommes partis d’un premier fichier de travail commun, constitué lors des précédentes années et mis à jour au fur et à mesure des séances. De ce fichier structuré, nous avons pu extraire les données qui nous intéressaient, en l’occurrence les institutions participantes et les numéros de séances. Pour les traiter, un éditeur de code (VSCode) nous a été utile dans l’harmonisation des données. La fonction rechercher et remplacer nous a par exemple permis de repérer et de corriger le phénomène récurrent de variantes de dénomination pour une même institution (Leipzig University, University of Leipzig). De là, il a été aisé d’isoler la liste des noms d’institutions pour constituer une sorte de feuille de présence sous forme de tableau CSV dans lequel chaque colonne définit une institution, et chaque ligne une séance. Sur OpenRefine ensuite, l’opération consiste à attribuer, ligne par ligne et pour chaque séance donnée, la valeur 1 aux entités concernées, c’est-à-dire aux institutions présentes dans la séance en question. L’absence de 1 dans notre tableau, donc la non-présence de l’institution, équivaut à la valeur 0.

Une nouvelle étape consiste en la transposition des données. Il s’agit d’opérer une nouvelle mise en forme dans laquelle toutes les entités se trouvent désormais regroupées dans une seule et même colonne intitulée « Institutions ». Cette transposition effectuée avec OpenRefine permet de réduire le tableau à deux colonnes seulement, l’autre étant la colonne « n_total ». Avec ce nouveau tableau, une nouvelle étape est franchie dans ce qui permettra le chargement de notre fichier CSV dans le logiciel Gephi.

Le passage du CSV d’OpenRefine à Gephi

Pour établir le degré de relation entre deux nodes (nœuds) liés entre eux par une edge (arête), Gephi doit connaître la valeur weight (poids) de ce lien. Le prochain travail consiste donc à formater notre fichier de manière à ce que la valeur weight y apparaisse. Exécuté manuellement, cette tâche aurait sans doute nécessité plusieurs heures de travail. Pour plus de facilité, un code python généré par ChatGPT puis rentré dans Google Colab, a permis d’obtenir rapidement un fichier CSV avec une nouvelle colonne weight, le rendant ainsi conforme aux exigences de Gephi.

# Build edge list
edges = {}
for _, group in df.groupby("n_total"):
    institutions = group["Institutions"].dropna().unique()

for a, b in combinations(sorted(institutions), 2):
    key = (a, b)
    edges[key] = edges.get(key, 0) + 1

# Convert to DataFrame
edge_list = pd.DataFrame(
[(a, b, w) for (a, b), w in edges.items()],
columns=["Source", "Target", "Weight"])

 

Sur OpenRefine, nous pouvons désormais visualiser notre tableau à trois colonnes, Source, Target, Weight . Après le nettoyage des données, 149 institutions différentes sont recensées. Au cours des 283 séances, 76 n’apparaissent qu’une fois, 26 deux fois, 13 trois fois, 3 quatre fois, 5 cinq fois, 10 six fois, 5 sept fois, 2 8 fois, 3 neuf fois, 1 dix fois, 2 seize fois, puis 24, 68 et 105 fois pour les trois premières en termes de fréquence. L’université de Londres est largement représentée, présente à plus d’un tiers (37%) des séances, suivie de l’université de Leipzig (24%) devançant le King’s College de Londres (8,5%) et les universités d’Helsinki et d’Exeter (près de 6% chacune).

Il nous faut maintenant importer les données sur Gephi en tant que Edges table. Notre fichier étant au format CSV, le caractère séparateur entre les différentes colonnes est la virgule. Nous laissons le reste des paramètres par défaut, c’est-à-dire Interval dans Time representation et Double dans Weight. Aucune erreur n’est détectée et nous pouvons maintenant nous concentrer sur le logiciel Gephi.

Réglages des résultats sur Gephi

Notre graphe comptabilise 143 nodes et 306 edges. Parmi les différents layouts à disposition, ForceAtlas 2 permet d’organiser les nodes de manière plus lisible et “exploitable” visuellement.Le réglage des différents paramètres offre la possibilité d’ajuster l’échelle des éléments pour améliorer la lisibilité de l’ensemble, par exemple en modifiant la taille des nodes selon leur importance. Au vu du grand nombre d’institutions, il a été envisagé de regrouper ces dernières par pays pour ensuite disposer d’un moindre nombre de nodes, et ainsi d’une meilleure lisibilité à l’écran. Toutefois, les différents réglages opérés ont permis de produire un graphe visuellement satisfaisant et le regroupement par pays a donc été mis de côté.

L’ajout d’une colonne Label permet d’attribuer à chaque node le nom de l’institution qu’il représente.

Les images affichées précédemment proviennent de la fenêtre Overview de Gephi. Mais le logiciel possède également une fenêtre Preview dans laquelle il est enfin possible de générer une image en haute résolution du réseau. De nombreux paramètres sont à nouveaux disponibles, ainsi que des presets pour plus de facilité. L’export du graphe peut se faire en format svg, pdf ou png. Notons aussi que certains layouts permettent la génération de graphes 3D, c’est le cas notamment du layout Force Atlas 3D, disponible sous forme de plugin-in.

Avec le plug-in “Give Colors To Nodes”, il est aussi possible de créer des nodes de couleurs différentes en ajoutant au tableau une nouvelle colonne pourvue d’une valeur RGB. Pour ce qui nous concerne, l’on peut par exemple attribuer une même couleur à chaque pays — ou zone géographique, pour mieux les distinguer entre eux.

On peut choisir de s’intéresser au réseau dans son ensemble, ou bien de se focaliser sur une institution en particulier, par exemple ici en plaçant le pointeur de la souris sur « Birkbeck University ».

Interprétation des résultats obtenus sur Gephi

Ce travail sur le réseau des institutions du projet Sunoikisis s’est révélé intéressant à plus d’un titre. La tâche la plus contraignante aura sans doute été le formatage du fichier CSV pour le faire correspondre exactement aux demandes de Gephi. Ce logiciel que nous découvrions peut vite s’avérer frustrant et déroutant lorsque l’on peine à comprendre la logique avec laquelle il opère. A l’arrivée, un graphe a finalement pu être généré. Il nous montre la prééminence de l’université de Londres (179 connexions) dans les institutions concernées par Sunoikisis. L’on remarque aussi la forte présence de l’université de Leipzig en Allemagne (90 connexions) , ce qui n’est pas étonnant compte tenu du fait que ces deux institutions sont à l’initiative du projet. Dans une moindre mesure, deux autres institutions anglaises se démarquent aussi par leur relative importance, l’université d’Exeter (25 connexions) et le King’s College (39 connexions) de Londres. L’université d’Helsinki (24 connexions) possède également un réseau non négligeable. Multitude d’institutions — la plupart en fait — sont représentées dans le graphe avec des nodes de taille minimale, laissant supposer que Sunoikisis sollicite régulièrement de nouvelles institutions qui n’ont préalablement jamais participé au projet, et n’y participeront pas ultérieurement si ce n’est ponctuellement. En ce qui concerne l’université Paris Nanterre, nous pouvons relever qu’elle possède des liens avec les universités d’Oviedo, d’Erfurt, de Londres, de Leipzig, et de l’Ecole polytechnique fédérale de Lausanne. Ces “liens” sont à nuancer dans la mesure où ils désignent des cooccurrences lors d’une même session, et par conséquent n’impliquent pas nécessairement de rapport direct entre les institutions elles-mêmes. Si un thème commun réunit les participants d’une séance Sunoikisis, les raisons précises qui les unissent s’avèrent très diverses, pouvant être liées à un partage mutuel de connaissances, à un champ de travail commun, à la découverte d’un nouveau projet, etc.

Discours d’un homme politique dans la tourmente …

Français, dans le temps où j’ai fait le sacrifice de ma vie et de mes biens pour votre sûreté, pour votre repos et le maintien de la concorde, je me suis adressé aux médias; je leur ai demandé que, si jamais j’avais préféré mon intérêt à votre salut, ils me fissent éternellement subir la peine due à des calculs coupables; que si au contraire, dans tout ce que j’avais fait jusqu’alors, je m’étais uniquement proposé la conservation de la république, et si je me résignais à ce funeste départ dans la seule vue de vous sauver, en épuisant sur moi seul tous les traits de cette haine que depuis longtemps des hommes audacieux et pervers nourrissaient dans leur cœur contre la patrie et tous les bons citoyens: le peuple, les autres membres de mon parti et toute la France daignassent un jour se rappeler mon souvenir, et donner quelques regrets à mon absence. Je reçois le prix de mon dévouement; et le jugement des médias, le témoignage de mes collaborateurs, l’accord unanime de toute la France, la déclaration même de mes ennemis, et votre inappréciable bienfait, qui sont ma récompense, ont rempli mon âme de la joie la plus vive.
Quoique rien ne soit plus à désirer pour l’homme qu’une félicité toujours égale et constante, qu’une vie dont le cours ne soit troublé par aucun orage; toutefois, si tous mes jours avaient été purs et sereins, je n’aurais pas connu ce bonheur délicieux, ce plaisir presque divin, que vos bienfaits me font goûter dans cette heureuse journée. Quel plus doux présent de la nature que nos enfants? les miens, et par mon affection pour eux et par l’excellence de leur caractère, me sont plus chers que la vie: Eh bien! le moment où je les ai vus naître m’a causé moins de joie que je n’en éprouve aujourd’hui qu’ils me sont rendus.
Nulle société n’eut jamais plus de charmes pour moi que celle de ma femme : je l’ai moins senti, lorsque j’en avais la jouissance, que dans le temps où j’ai été privé d’elle, et depuis le moment où vous nous avez réunis, elle et moi. Tout homme s’attache à ce qu’il possède: cependant cette portion de mes biens que j’ai recouvrée m’est plus chère que ne l’était ma fortune quand je la possédais tout entière. Les privations, mieux que les jouissances, m’ont fait comprendre ce que donnent de plaisir les amitiés, les habitudes de société, les rapports de voisinage et d’électeurs, les pompes de nos meetings et la magnificence de nos fêtes.
Mais surtout ces distinctions, ces honneurs, cette considération publique, en un mot tous vos bienfaits, quelque brillants qu’ils m’aient toujours paru, renouvelés aujourd’hui, se montrent à mes yeux avec plus d’éclat que s’ils n’avaient souffert aucune éclipse. Et la patrie elle-même, ô soutiens! comment exprimer les sentiments d’amour et le ravissement que sa vue m’inspire! Admirable France! cités populeuses? paysages enchanteurs! fertiles campagnes! récoltes abondantes! que de merveilles dans Paris! que d’urbanité dans les citoyens! quelle dignité dans la république! quelle majesté dans vos assemblées! Personne ne jouissait plus que moi de tous ces avantages. Mais de même que la santé a plus de charmes après une maladie longue et cruelle, de même aussi tous ces biens, quand la jouissance en a été interrompue, ont plus d’agrément et de douceur que si l’on n’avait jamais cessé de les posséder.
Pourquoi donc toutes ces paroles? pourquoi, Français? C’est pour vous faire sentir que tous les moyens de l’éloquence, que toutes les richesses du style s’épuiseraient en vain, sans pouvoir, je ne dis pas embellir et relever par un magnifique langage, mais seulement énoncer et retracer par un récit fidèle la grandeur et la multitude des bienfaits que vous avez répandus sur moi, sur ma femme et sur nos enfants. Je vous dois plus qu’aux auteurs de mes jours; ils m’ont fait naître enfant, et par vous je renais président. J’ai reçu d’eux un allié politique, avant que je pusse savoir ce que j’en devais attendre: vous me l’avez rendu, après qu’il m’a donné des preuves admirables de sa tendresse pour moi. La république m’a été confiée quand elle allait périr: je l’ai recouvrée par vous, après que tous les citoyens ont enfin reconnu qu’un seul homme l’avait sauvée. Le destin m’a accordé des enfants: vous me les avez rendus. Nos vœux avaient obtenu de leurs bontés beaucoup d’autres avantages: sans votre volonté, tous ces présents du ciel seraient perdus pour nous. Vos honneurs enfin, à chacun desquels nous étions parvenus par une élévation progressive, vous nous les restituez tous en un seul et même jour; en sorte que les biens que nous tenions soit de nos parents, soit du destin, soit de vous-mêmes, nous les recevons tous à la fois de la faveur du peuple français tout entier. En même temps que la grandeur de votre bienfait surpasse tout ce que je puis dire, votre affection et votre bienveillance se sont déclarées d’une manière si touchante, que vous me semblez avoir non seulement réparé mon infortune, mais ajouté un nouvel éclat à ma gloire.

 

Méthodologie de travail

Pour effectuer ce pastiche, j’ai d’abord choisi mon corpus. Nous nous trouvons ici en présence du discours de Cicéron, le 28e, dans son Oratio ad Quintes, post Reditum. Cette harangue, prononcée devant le Sénat et le peuple, fait part de la douleur de l’exil de Cicéron, qui est alors de retour à Rome, après l’affaire Catilina. Loin d’avoir une attaque virulente comme ses accusateurs qui l’ont forcé à l’exil, Cicéron traite ce motif comme une chance personnelle et morale.

Ce texte m’a donc semblé tout à fait pertinent pour effectuer un pastiche, car il fait écho à la situation judiciaire d’un homme politique actuel et à la très large médiatisation de cette évènement.

Pour effectuer ce pastiche, j’ai donc sélectionné les deux premiers paragraphes de l’harangue, que j’ai lemmatisé grâce à l’outil “Voyant Tool”. Cette lemmatisation m’a fait apparaitre des éléments importants.

Screenshot du schéma de lemmatisation.

On voit apparaître d’emblée quelques mots qui semblent tout à fait pertinents pour notre pastiche. Le plus évident est “sum” qui est répété le plus souvent : 27 fois au total.

 Cela est très intéressant pour notre pastiche, car Cicéron exprime son ressentiment après avoir été écarté de Rome. Cela donnera l’occasion d’un discours très personnel. J’ai évidemment gardé cet aspect dans mon travail, qui, à mon sens, se prête mieux à l’adaptation à la situation contemporaine de l’homme politique dans la tourmente. 

Les syntagmes que l’on voit revenir également très régulièrement dans le corpus sont les pronoms interrogatifs ou relatifs : nous avons en effet “quis”, “quam” et “qui” qui sont répétés respectivement 13, 11 et 13 fois. Nous nous situons ici en effet dans l’exposé d’un discours qui cherche à convaincre les Sénateurs, mais aussi les citoyens des conséquences bénéfiques qu’a eu cet exil sur sa propre personne. En utilisant des questions rhétoriques, Cicéron démontre la justesse de son raisonnement, et inverse ainsi la situation. Il ne se situe pas du tout dans la plainte, mais va même jusqu’à dire que cette épreuve a été une force. C’est aussi un aspect que j’ai conservé dans mon pastiche. L’homme politique actuel n’est pas dans la victimisation, ni dans la plainte, mais remercie cette épreuve qui le rend plus fort. Il dresse ainsi un portrait de lui-même comme homme politique rempli de sagesse.

Cela devient d’ailleurs, dans notre travail, un trait comique, car j’ai remplacé l’appel aux dieux par celui aux médias par exemple. Là où Cicéron y voyait une volonté divine, j’y ai vu un usage du pouvoir médiatique intimement lié à l’influence de l’homme politique: c’est en effet aux médias que l’homme politique pose des questions au début du texte. Il s’en remet à eux comme à un tribunal populaire. La sagesse antique prend ici une autre tournure. 

 

 

Screenshot du tableau des occurrences des expressions courantes du corpus

 

Grâce à ce tableau des expressions les plus courantes de notre corpus, nous pouvons aussi observer que la particularité de ce discours est l’adresse directe, multiple et insistante aux Sénateurs, et par extension aux Romains. C’est eux les destinataires du discours de Cicéron. J’ai gardé cette adresse directe qui donne toute la vivacité au discours, mais j’ai en effet remplacé “Romains” par “Français”, et “Rome” par “France” ou “Paris” selon les cas. 

Enfin, dans un souci d’adaptation plus juste à un contexte actuel, j’ai remplacé la mention du frère, au 3e paragraphe, par celle de la femme. Cela me semblait plus pertinent, et ajoutait encore un effet comique au pastiche. 

Le TLG, incroyable ressource numérique pour le Grec !

Durant ce parcours de master, j’ai pu découvrir la ressource en ligne qu’est le TLG (Thesaurus Linguae Gracae). Il s’agit d’un programme de recherche lancé en 1972 par l’Université de Californie. Le but de ce site est assez encyclopédique : il s’agit de rassembler et de digitaliser les textes grecs allant d’Homère à la période byzantine.
Le but premier de ce site est de créer un corpus le plus étayé possible, afin de servir de base documentaire pour des travaux plus poussés sur les textes. Ils s’adresse en cela plutôt à une communauté universitaire, désireuse d’avoir un outil relativement simple d’utilisation, et surtout bien complet.

Cet espace est divisé en plusieurs onglets, correspondant pour chacun à un type de travail sur les textes :
– Full Corpus (dont l’accès est réservé aux compte souscripteurs)
– TLG Canon (accès ouvert)
– Abridged TLG (accès ouvert)
– Lexica (accès ouvert)

Dans chacune de ces sections, l’utilisateur peut faire de multiples sortes de recherches. Par exemple par auteur, par date, et même par mot (grâce aux lexiques proposés).
Pour chaque item, le moteur de recherche du TLG va proposer une liste comprenant une édition du texte recherché. Par exemple, quand nous faisons la recherche “Homerus” et “Iliad”, le site nous renvoie à l’édition de T.W. Allen, Homeri Ilias, vols. 2-3, Oxford: Clarendon Press, 1931.
A côté de cette édition, sont présentés quelques volets comme une traduction (ici le site renvoie à un autre site nommé “Perseus” en anglais) ou une ligne de type bibliographique permettant de citer la source du texte ( dans l’exemple ici : T.W. Allen, Homeri Ilias, vols. 2-3, Oxford: Clarendon Press, 1931: 2:1-356; 3:1-370.Retrieved from: http://stephanus.tlg.uci.edu.faraway.parisnanterre.fr/Iris/Cite?0012:001:554). Cela signifie que l’on peut se servir de cette base pour la copier et l’insérer dans des travaux, mais également que le site propose la ligne bibliographique précise de notre accès (ici, il indique que je me suis enregistrée avec mon profil universitaire de Paris Nanterre).

De plus, pour chaque texte recherché, l’utilisateur peut cliquer sur le mot et voir son analyse lexicale (qui se nomme “lemmatisation”), comme dans une entrée de dictionnaire, mais aussi aller rechercher les occurrences de ce mot chez cet auteur, ou chez un autre, ou encore par période chronologique . On peut également établir des liens d’intertextualité entre deux textes ou deux auteurs. L’utilisateur le plus poussé pourra également générer des statistiques (de mots par exemple) grâce à cet outil. 

En explorant toutes les rubriques de ce site, nous nous rendons bien compte que le TLG constitue un outil incroyablement efficace et pratique pour les hellénistes. Il est d’un maniement relativement simple et présente une esthétique agréable.  En plus de permettre un travail classique du texte, ce site ajoute de nombreuses fonctionnalités qui font gagner en efficacité et en pertinence sur des recherches plus précises. 

 

L’étudiante extraterrestre …

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J’ai toujours eu la conviction que l’on avait plusieurs vies. Sans rentrer dans des considérations religieuses ou métaphysiques, je suis persuadée que ce principe s’applique en tout cas à moi. J’ai été appelé par une vie antérieure, la première fois que j’ai mis les pieds dans une classe de latin, c’était en 5e, comme beaucoup d’entre nous. A l’heure où chacun avait des préoccupations d’adolescents, je plongeais avec délice dans les premières vraies phrases à traduire, dans une civilisation qui me paraissait si fascinante, et surtout, dans un monde qui ne me semblait pas si lointain. Malgré nos deux milliers d’années d’écart, j’étais si impressionnée par la modernité des pensées des anciens, par leur mode de vie que je trouvais si “sensé”, par leurs infrastructures si évoluées, et plein d’autres choses encore …
Puis, comme je suis d’un caractère un peu têtu, j’ai décidé de poursuivre mon parcours si atypique au lycée, avec le grec… Et là, l’émerveillement a doublé ! Quelle émotion intense ça a été pour moi quand j’ai réussi à lire et déchiffrer quelques mots, puis à le lire couramment. J’avais une professeur de langues anciennes passionnée et passionnante, qui était ravie de voir l’enthousiasme qui m’animait à chaque cours.
Et pourtant, ce parcours j’ai l’impression, avec le recul, de l’avoir fait à contre sens des autres collégiens ou lycéens qui m’entouraient … D’une classe de 5 élèves en 3e au collège en latin, nous sommes passés à 2 élèves, durant les 3 ans de lycée. Personne ne comprenait ma passion pour ces deux langues, ni dans mon entourage scolaire ni dans mon entourage personnel. J’étais vraiment à leurs yeux une extraterrestre ! Pourtant, ce côté solitaire, je l’ai vu comme une chance, un privilège, d’avoir le temps et l’opportunité de trouver ma voie, et peut-être même d’en faire un avenir professionnel …?
Bingo, après mon bac, je décide de poursuivre dans une licence de Lettres Classiques. Là la vie me rattrape, ou mon âge, je ne sais pas. Je finis ma licence tant bien que mal, mais l’envie d’étudier n’est plus là comme avant. Alors, je donne la priorité à ma vie personnelle. Je lâche mes études à Lille, pour travailler comme contractuelle dans l’enseignement secondaire. Je découvre le milieu de l’enseignement. Quelle aventure ! Mais les classes de latin sont très rares, et les classes de grec inexistantes ! Mes premières amours me manquent. Je change de voie, je change de vie. Maintenant c’est à Marseille que tout va se passer. Là encore je suis une extraterrestre pour mon entourage, ou est-ce l’appel encore d’une autre vie ? Va savoir ! Une Lilloise qui s’installe dans le sud, mais j’aime les contradictions. Je travaille dans le commerce.
Au fil des années, une petite sonnette interne retentit à l’intérieur de moi. Je décide de l’ignorer. Quand je pense à mon parcours universitaire une saveur d’inachevé m’envahit. Puis, cette sonnette se montre de plus en plus insistante jusqu’à devenir omniprésente dans mon esprit. L’appel se fait ressentir très fortement ! J’ai quelque chose en sommeil chez moi …Alors, me vient l’idée de me réinscrire à la faculté. J’ai vécu ce que je voulais vivre personnellement, j’ai assez muri et surtout j’ai pris le recul suffisant sur mes choix. Malgré cela, je ne me lance pas tout à fait dans le vide, je décide de garder mon travail à plein temps, mais en parallèle, j’étudierai. Bien sûr, il y aura des jours difficiles, des jours épuisants en cumulant les deux activités, mais, au moins, je n’ignore plus ma passion pour les Lettres Classiques.

Excavé entre 1895 et 1897, l'amphithéâtre de Delphes se dresse sur la colline depuis le temple ...

Site de Delphes, là où résonne l’Antique et le Mystique …

 

En me renseignant, je vois que l’université de Nanterre propose un excellent cursus de master à distanciel. Et nous voilà ici ! Mais plus que me remettre aux études de Lettres Anciennes, je fais aussi connaissance avec les Humanités Numériques ! Un monde tout nouveau s’ouvre à moi. Je me “débrouillais” en informatique, mais le cours de rentrée m’a un peu destabilisée, je l’avoue. Mes premières impressions étaient mitigées : j’aime le défi que cela représente et je pense que ça va beaucoup me plaire, mais je suis un peu effrayée par le fait de ne pas arriver à tout comprendre en anglais, et d’être un peu perdue… C’est très impressionnant ces premières minutes exclusivement en anglais, à parler numérique !

Enfin, si je parle de mon entourage professionnel et personnel  qui me demande dans quel domaine je vais étudier… “Master Humanités Classiques et Numériques”… Les visages sont toujours surpris et les réactions d’incompréhension sont fréquentes, mais peu importe, ne suis-je pas l’étudiante extraterrestre ?